数据分析|如何通过用数据分析提升用户价值(2)
用户价值管理从0到1怎么做
简单来看,企业以用户为中心的解决方案,就是建立一个用户价值管理体系,并且以数据和软件作为支撑来驱动这个体系的运营。
企业搭建一个有效的用户价值管理系统基本可以按照这样的逻辑来进行:
选择高频平台,与用户建立连接关系
不断积累并分析用户数据,把数据管理起来
利用数据更好的运营用户,让用户产生更大价值
精确的吸引来更多的用户,完成新一轮增长
具体怎么操作?有哪些细节问题需要注意?可能会需要哪些挑战?
我们以爱尔康为例,深入分析一下传统企业挖掘用户价值的全旅程。(弹幕:爱尔康是一家全球眼科药品与医疗器械专业公司,在中国的主要业务是隐形眼镜及相关护理产品)
1选择高频平台,与用户建立连接关系。
Methods:
传统企业建立用户管理系统,建议从借助高频的移动社交平台渠道去整合自己低频的软件系统开始。
首先选择微信、微博等高频传播平台作为基础,在上面搭建一套针对性更强的用户搜集系统。这在某种程度上意味着企业已经有了最初级的、最简单的用户体系了,可以开始与用户建立连接。
Case Study:
爱尔康在移动社交平台上重新搭建了SCRM系统,替代以前低频且没有跟移动平台做对接的传统CRM系统。同时,爱尔康还对其产品进行了一定的改造。比如在不同产品的包装中嵌入不同二维码,用户在扫码的过程中,企业就可以采集到地域、时间等用户数据。
针对一线能够直接接触到消费者的售货员,爱尔康也做了多种配套IT工具激励售货员主动引导线下用户完成线上系统的会员注册。
2不断积累并分析用户数据,把用户管理起来。
Methods:
现在用户间的沟通,正在快速大量地转移到线上,特别是移动端。而在移动端上,用户与企业的所有互动,都是可以被数据记录下来的。
在基本的软件系统搭建完成之后,企业接下来需要做的事情就是努力与用户进行有效的互动沟通。在沟通中产生更多更加精准的数据,通过建立详细的用户标签体系等方法,不断勾勒出日渐清晰的用户画像。
Case Study:
爱尔康通过绑定新用户社交账号,采集用户的基础数据,包括性别、年龄、地域等信息。同时,将原有的CRM数据导入,识别出老用户。这样新旧用户数据就被统一管理起来。
接下来,根据用户对于产品类型的需求点和用户信息的来源渠道给他们打上不同标签,比如微信支付的更关心护理液的用户,或者是实体店购买更关心镜片的用户等。
数据分析|如何通过用数据分析提升用户价值(1)
http://www.jiuzhilan.com/data-analysis-20160315-1/
数据分析|如何通过用数据分析提升用户价值(3)
http://www.jiuzhilan.com/data-analysis-20160315-3/