万思义：目前国内企业在数据分析方面的水平如何？应如何提高数据分析的能力？

张溪梦：我回国后的这段时间接触了不少具有数据分析需求的企业，我觉得大家在数据分析方面存在2个瓶颈:

首先，没有非常好的数据平台，继而也就没有历史数据积累；

第二，是受国内粗放式的企业增长的影响，各大行业、企业都是跑马圈地，没有把数据分析重视起来。

要想提升国内企业数据分析的能力我认为分为三个步骤：

第一， 需要知道数据分析是非常有价值，具备对数据分析正确的价值认知。

第二， 我们中国企业需要了解最基本的数据分析方法论。

但不需要太复杂的，比如说统计模型，预测模型等这些复杂的模型不需要了解，只需要知道简单的一套数据分析的框架：

首先是采集数据；

采集完了以后通过数据看效果；

看到效果以后再调整下一步实施的方案，就这么简单。

企业还需要了解，数据分析不是一次性完成的，是每天、每周、每月的日常工作。

第三， 需要知道数据分析具体怎么实施。

这一点也不难，整体来说就是一个学习的过程，数据分析的核心就是学习、迭代、促进。

当企业把这三步做完以后，会进入一个正常数据的状态，这个状态的下一步，就是价值大爆发。

万思义：你感觉国内外营销现状有什么差异？ 

张溪梦：我觉得中国和欧美国家相比，处于的发展阶段不一样。咱们中国在过去十年中，是处在一个高速爆发的时代，以圈地获取流量为核心的一套营销方式，比较粗放、大量投入、不计成本，先把用户圈下来占上这个地。而这一步的下一个发展阶段，就是美国今天的阶段，是精耕细作的阶段，中国正在往这个阶段发展。

我觉得中国很快就会达到美国今天的水平。因为咱们中国人的学习能力很强，发展速度很快，中国正在从一个增量的经济、跑马圈地的经济到存量的经济、节约化的经济迅速切换。因为人们的生活水平正在迅速提高，和几年前相比，人们要求更好的生活质量，这就需要国内企业的产品和运营有更高的品质，而更高的品质必然要做的就是不断优化，而优化需要数据分析为指导。

而这个过程需要像GrowingIO、万思义这样的公司来推动，这是中国营销的大势所趋。

万思义：如何看待微软收购Linkedln这一事件？

张溪梦：微软收购Linkedln的价格很多人认为很高，但其实我觉得微软买的很值。因为Linkedln的价值潜力很大，微软切入的这个点是一个很低的点。大家可以回顾一下：Linkedln在2011年5月21号上市时，股价100美元，去年股价达到270美元，今年因为经济上的波动、华尔街的振荡，微软买入时190多美元一股，所以我觉得微软在这个时间切入很聪明，价格相对来说比较低。

万思义：6月28日要发布的GrowingIO2.0版本跟1.0版本有什么样的差异？

张溪梦：我们去年发布的版本和我们现在的版本差异挺大，2.0版本的功能比以前强大很多:

1. 上线了很多新功能，比如说企业可以通过2.0版本检测用户在哪个环节流失，而且能找到流失的原因。

2. 新版本在移动端的数据分析功能比以前强大很多，去年我们发布主要以网站为主，移动为辅，现阶段网站和移动两个是对等的。

3. 另外,现在用户的留存度，精细化分析，比以前好了很多。

最后，万思义问起GrowingIO的发展愿景，这位名副其实的数据分析大拿说了一句让我终生难忘的话：”事物本身能产生多大的价值，完全取决于人的想象力。”GrowingIO在数据分析领域一定大有可为。