WinSightAI 智能数据洞察平台｜全链路 AI 一站式数据治理与分析底座
依托大模型 + 向量检索 + 知识图谱 + 自动数仓建模，打通指标治理、数据建仓、ETL 调度、自然语言数据问答全流程，覆盖个人、中小企业、集团政企全场景数字化需求
AI 全自动数据治理
大模型自动抽取业务指标、统一口径，自动抓取数据库元数据，告别人工整理指标文档
向量 + 图谱双引擎
指标、数据表、字段语义向量化检索，自动构建数据血缘知识图谱，数据关系一目了然
AI 标准化顶层设计
内置 Kimball 企业总线矩阵，统一业务域、维度标准，为自动化建模提供统一规范底座
自然语言自助分析 NL2SQL
业务人员打字提问即可查数据、自动出图表 + AI 解读，无需掌握 SQL，降低数据分析门槛
全功能模块总览：9 大核心模块
从指标治理到智能问答，覆盖企业数据全生命周期的每一个环节
模块 1：数据资产与指标治理
文档 / 数据库一站式指标标准化管理底座，实现文件解析、指标抽取、口径统一、元数据入库全自动化
核心能力：
- 多格式文件全兼容：PDF/Word/Excel/纯文本分片断点续传上传，自动解析全文内容
- LLM 智能指标抽取：大模型自动识别文档内经营、财务、生产类业务指标
- 指标标准化管控：统一指标名称、计算逻辑、业务域归属，解决企业指标口径混乱问题
- 快速建表入库：上传 Excel 自动生成数据表，批量导入业务数据
- 多数据库元数据采集：直连 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、DB2 自动抓取表结构与字段注释
- 全版本追溯：文件、指标历史版本留存，支持回查、对比变更记录
模块 2：多源向量化与向量库管理
将文档、数据表、指标全部转为语义向量，支撑模糊检索、智能匹配底层引擎
核心能力：
- 多 Embedding 模型兼容：支持 BGE、千问、OpenAI 主流向量模型自由切换
- 双对象向量化：业务文档分段向量存储、数据库表 / 字段注释自动生成向量
- 智能文本分块：自定义分段粒度，保障长文档语义完整性
- 混合检索能力：关键词检索 + 向量语义检索结合，模糊提问也能精准匹配指标
- 增量索引更新：定时自动重建索引，新增数据无需全量重算，附带完整操作日志
模块 3：知识图谱与图数据库（数据血缘可视化）
自动构建指标、数据表、字段、业务域关联图谱，可视化全链路数据血缘
核心能力：
- 多渠道图谱自动构建：向量检索结果生成、数据库表结构直接生成、总线矩阵业务增强图谱
- LLM 自动抽取实体关系：识别指标、表、字段、业务域四类实体，自动标注包含、归属、来源关联关系
- 图谱冲突校验合并：自动识别重复、矛盾定义，支持增量更新不覆盖历史数据
- 交互式血缘可视化：前端可视化图谱拖拽缩放，直观查看指标来源、加工链路、上下游依赖
模块 4：企业总线矩阵（Kimball 标准化业务梳理）
企业数据标准化顶层设计工具，梳理业务域、业务过程、公共维度体系
核心能力：
- AI 自动生成总线矩阵：基于现有指标、数据表自动划分业务域与业务过程
- 公共维度自动识别：提取企业通用维度（时间、门店、部门、产品等）统一复用
- 维度冲突检测：快速发现跨业务域维度定义不一致问题，统一标准
- Excel 一键导出：完整总线矩阵离线存档，用于数字化规划文档
- 联动 AI 建模：矩阵确定后一键跳转维度建模，自动复用业务标准
模块 5：维度建模自动生成（AI 智能数仓设计）
基于 Kimball 规范，AI 自动生成企业分层数仓模型，替代人工写表结构
核心能力：
- 总线矩阵驱动建模：选择业务域与业务过程，规则引擎自动推导星型 / 雪花模型
- 一站式建模项目：上传指标文件即可一键生成完整维度、事实表结构
- 模型预览与导出：实时预览 DDL 建表语句、ETL 脚本，支持 SQL/JSON 文件导出
- 智能物理建仓：一键执行 DDL 完成数据库建表，自动同步数据抽取任务
- 模型联动图谱：新建数据表自动同步至知识图谱，实时更新数据血缘
- 数据一致性校验：自动检测主键、外键、指标逻辑冲突，规避建模错误
模块 6：ETL 脚本与调度流程自动化
自动生成分层数据抽取脚本，配套可视化定时调度，完成 ODS-DWD-DIM-DWS-ADS 全分层数据加工
核心能力：
- 分层 ETL 自动生成：一键产出 ODS 原始层、DWD 明细层、DIM 维度层、DWS 汇总层、ADS 应用层 SQL 脚本
- ETL 项目全生命周期管理：新建、查看、编辑、归档加工任务
- 可视化定时调度：支持 Cron 表达式配置周期任务，手动触发 / 自动执行双模式
- 完整运行日志：记录每次执行耗时、报错信息、数据产出量，便于故障排查
- 级联资源管理：删除项目自动清理对应定时任务、运行记录，无冗余垃圾数据
模块 7：自然语言智能问答 NL2SQL
业务人员零代码数据分析工具，自然语言提问自动查数、出图表、AI 解读
核心能力：
- 多层意图解析：大模型识别查询指标、筛选条件、时间范围、统计维度
- 向量 + 图谱联合匹配：问题向量化检索指标，通过知识图谱关联数据表与字段
- 安全 SQL 自动生成：内置 SQL 语法校验、读写分离、防注入，仅开放查询权限
- 多形式结果输出：文字答案、明细表格、ECharts 可视化图表同步展示
- 多轮连续对话：保留上下文，支持追加筛选、对比、下钻分析
- 用户反馈机制：支持标记结果准确 / 错误，持续优化模型匹配精度
模块 8：分析引擎（AI 深度统计预测）
基于查询数据提供专业统计、预测、归因分析，自动输出业务解读
核心能力：
- 时序趋势预测：Prophet 算法自动预测销量、客流、产能等时序指标未来走势
- 相关性分析：自动计算多变量关联程度，定位影响业务的核心因子
- 线性 / 多元回归建模：量化指标之间影响权重，辅助业务归因
- 全自动分析链路：自然提问→生成 SQL 取数→AI 模型计算→图表 + 文字解读一站式输出
- 独立 API 接口：可对接第三方系统单独调用预测、统计能力
模块 9：公共模块管理中心
平台统一运维、权限、调度、数据源底层基础设施，包含 73 个标准化 API 接口
细分能力组：
- 用户权限管理：RBAC 角色权限、部门组织架构、JWT 登录认证，精细化数据访问管控
- 多数据源管理：MySQL/PG/Oracle 等主流数据库连接、密码加密存储、连通性测试
- LLM 大模型管理：多厂商 API 接入、Token 用量统计、模型一键切换
- 数据清洗规则引擎：可视化配置清洗规则链，自动清洗脏数据
- 统一任务调度：向量构建、图谱更新、ETL、数据质量四大类任务统一管控
- 日志与告警监控：全链路操作日志、系统健康检测、异常数据自定义告警
- 场景化配置：内置自动化流程配置，一站式管控全链路数据任务
9 大模块速查对照
一句话区分各模块核心定位，快速筛选您需要的能力
| 模块 | 核心面向人群 | 解决核心痛点 |
|---|---|---|
| 1. 指标资产治理 | 数据负责人、数据治理专员 | 指标杂乱、口径不统一、文档零散 |
| 2. 向量库管理 | 算法工程师、平台开发 | 无法语义检索、模糊查询匹配不准 |
| 3. 知识图谱血缘 | 数据运维、审计人员 | 指标来源无法追溯、数据链路不清晰 |
| 4. 企业总线矩阵 | CDO、数字化负责人 | 企业数据无统一顶层标准 |
| 5. 维度建模 | 数仓工程师、数据架构师 | 人工建模效率低、分层不规范 |
| 6. ETL 调度 | 数据开发 | 重复写 SQL、定时任务配置繁琐 |
| 7. NL2SQL 智能问答 | 业务运营、管理层 | 查数据依赖分析师、不懂 SQL 无法自主分析 |
| 8. 分析引擎 | 经营分析、市场人员 | 缺少预测、相关性分析工具 |
| 9. 公共管理中心 | IT 运维、平台管理员 | 多系统分散管理、权限管控复杂 |
一站式 AI 数据全链路平台
覆盖指标治理、总线矩阵标准化、自动数仓、智能问答、数据预测全流程，支持免费社区版、云端 SaaS、私有化部署三种交付模式。